Optimization of enterprise production programs taken into account of uncertainty

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The branch and bound method used to select the optimal production program is considered, based on the calculation of the upper, lower and current upper estimates when analyzing various options for production programs. An upper bound for the number of feasible solutions to the problem under consideration is given. Models for choosing an optimal production program in conditions of production expansion are considered, as well as issues of analyzing the stability of these programs when changing the initial data of the model and when changing the criterion for the optimality of the model. The use of models for selecting the optimal production program within the framework of project management at enterprises will ensure increased efficiency of activities, including at the stages of planning and implementation of projects, classification and selection of a method for implementing projects.

全文:

受限制的访问

作者简介

I. Borisov

FGOBU VO "Financial University under the Government of the Russian Federation"

编辑信件的主要联系方式.
Email: ilyaborisov2015@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

O. Kosorukov

Moscow State University named after. M. V. Lomonosov; Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation; Russian Economic University named after G. V. Plekhanov

Email: kosorukovoa@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

A. Mishchenko

FGOBU VO "Financial University under the Government of the Russian Federation"

Email: alnex4957@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Tsurkov

Federal Research Center “Computer Science and Control,” Russian Academy of Sciences

Email: v.tsurkov@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Brucker P., Jurisch B., Jurisch M. Open Shop Problems with Unit Time Operations, ZOR // Methods and Models of Operations Research. 1993. V. 37. Р. 59–73.
  2. Coffman E.G., Nozari A., Yannakakis M. Optimal Scheduling of Products with Two Subassemblies on a Single Machine // Oper. Res. 1989. V. 37. Р. 426–436.
  3. Данилин В.И. Финансовое и операционное планирование в корпорации РАНХиГС. М., 2014.
  4. Мищенко А.В., Халиков М.А. Распределение ограниченных ресурсов в задаче оптимизации производственной деятельности предприятия // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1991. № 6.
  5. Мищенко Л.В., Пилюгина Л.В. Динамические модели управления научно-производственными системами // Вестн. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2019. № 2.
  6. Мищенко А.В., Сушков Б.Г. Задача оптимального распределения ресурсов на сетевой модели при линейных ограничениях на время выполнения работ // ЖВМ и МФ. 1980. Т. 10. № 5.
  7. Мищенко А.В., Когаловский В.М. Проблемы устойчивости задач производственного планирования в машиностроении // Экономика и мат. методы. 1992. № 3.
  8. Мищенко А.В. Устойчивость решений в задаче перераспределения транспортных средств в случае экстренного закрытия движения на участке метрополитена // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1990. № 3.
  9. Мищенко А.В. Задача распределения транспортных средств по автобусным маршрутам при неточно заданной матрице корреспонденций пассажиропотока // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1992. № 2.
  10. Катюхина О.А., Мищенко А.В. Динамические модели управления транспортными ресурсами на примере организации работы автобусного парка // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 2. C. 156–167.
  11. Косоруков Е.О., Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы распределения ресурсов в многопроцессорных системах // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 2009. № 4. C. 34–37.
  12. Фуругян М.Г. Планирование вычислений в многопроцессорных АСУ реального времени с дополнительным ресурсом // АиТ. 2015. № 3.
  13. Косоруков Е.О., Фуругян М. Г. Алгоритмы распределения ресурсов в многопроцессорных системах с нефиксированными параметрами // Некоторые алгоритмы планирования вычислений и организации контроля в системах реального времени. М.: ВЦ РАН, 2011. С. 40–51.
  14. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Transport-type Problems with a Criterion // AиT. 1995. №12. C. 109–118.
  15. Миронов А.А., Цурков В.И. Наследственно минимаксные матрицы в моделях транспортного типа / / Изв. РАН. ТиСУ. 1998. № 6. С. 104–121.
  16. Mironov A.A., Levkina TA., Tsurkov V.1. Minimax Estimations of Expectates of Are Weights in Integer Networks with Fixed Node Degrees // Applied and Computational Mathematics. 2009. V. 8. № 2. P. 216–226.
  17. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Class of Distribution Problems with Minimax Criterion // Doklady Akademii Nauk. 1994. V. 336. № 1. P. 35–38.
  18. Tizik A.P., Tsurkov V.I. Iterative Functional Modification Method for Solving a Transportation Problem // Automation and Remote Control. 2012. V. 73. № 1. P. 134–143.
  19. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Hereditarily Minimax Matrices in Models of Transportation Type // J. Computer and Systems Sciences International. 1998. V. 37. № 6. P. 927–944.
  20. Mironov A.A., Tsurkov V.I. Minimax in Transportation Models with Integral Constraints. I // J. Computer and Systems Sciences International. 2003. V. 42. № 4. P. 562–574.
  21. Борисов И.А. Методика сравнительного анализа и оптимального выбора варианта управления проектами // Альманах «Крым». 2023. № 38–4.
  22. Борисов И.А. Кластеризация проектов в целях повышения эффективности процессов проектного управления в ФНС России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. № 8. Т. 3. С. 153–160.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Formula 5.9

下载 (12KB)
索引源数据
3. Formula 5.10

下载 (13KB)
索引源数据
4. Fig. 1. No transition to a new production program

下载 (47KB)
索引源数据
5. Fig. 2. Several transitions from the optimal production program xl to the optimal production program xk and back

下载 (57KB)
索引源数据
6. Fig. 3. Graph of the location of λ transitions

下载 (31KB)
索引源数据
7. Fig. 4. Several transition points from one optimal production program to another under conditions of production expansion

下载 (70KB)
索引源数据
8. Fig. 5. Stability regions for solutions of the problem

下载 (91KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024