Применение робастных методов для принятия управленческих решений при анализе финансово-экономических показателей
- Авторлар: 1
-
Мекемелер:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Шығарылым: Том 1 (2025)
- Беттер: 120-121
- Бөлім: ЧАСТЬ I. Математические методы в экономике
- ##submission.dateSubmitted##: 17.05.2025
- ##submission.dateAccepted##: 30.05.2025
- ##submission.datePublished##: 02.11.2025
- URL: https://vietnamjournal.ru/osnk-sr2025/article/view/679825
- ID: 679825
Дәйексөз келтіру
Толық мәтін
Аннотация
Обоснование. Обрабатывающая промышленность занимает ключевое место в структуре национальной экономики. Стабильное функционирование и развитие предприятий обрабатывающего сектора оказывает прямое влияние на технологическую независимость страны. В условиях постоянных внешнеэкономических изменений особую значимость приобретает анализ взаимосвязи между финансово-экономическими показателями предприятия и показателями развития его производственной деятельности за 2019–2022 гг.
Цель — выявление взаимосвязей между финансово-экономическими показателями и показателями развития производства с помощью статистических методов.
Методы. В качестве статистических методов анализа использовались:
- Канонический анализ, предназначенный для исследования структуры корреляционных связей между двумя совокупностями случайных величин. Основная цель применения состоит в поиске максимальных корреляционных связей между группами исходных переменных: показателями-факторами Y и результативными качественными показателями X [1]. В качестве показателей-факторов были производственные показатели, а в качестве результативных — финансово-экономические показатели.
- Робастное статистическое оценивание — группа методов, учитывающая наличие грубых ошибок и позволяющая определить оценки параметров. Основная цель применения состоит в поиске аномальных объектов, искажающих структуру совокупности и приводящих к смещению оценок параметров [2]. В качестве доступного инструментария использовался T-критерий Граббса, L-, E-критерии Титьена и Мура.
- Вариация — различие значений признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени [3].
Результаты. Были рассчитаны уравнения канонических переменных, относящиеся к соответствующим значениям исходных переменных. Тесная связь между показателями наблюдается при коэффициенте канонической корреляции r2, т. к. он близок к единице. Наиболее влиятельным и стабильным показателем среди финансово-экономических является X1 — оборот организаций. В двумерном пространстве были построены объекты по значениям канонических переменных U2 и V2 для каждого периода. По T-критерию Граббса с 2019 по 2022 г. производства автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, пищевых продуктов, химических веществ и химических продуктов имеют аномально высокие значения оборота организаций. Эти производства также были выявлены аномальными в группировочной совокупности L-, E-критериями Титьена и Мура, что свидетельствует о неоднородности выборки. Статистический метод вариации показал существенную неоднородность выборки, которая особенно заметна в 2019–2020 гг. В этом временном промежутке превышение медианы над средним значением указывает на асимметрию, т. к. присутствуют выбросы, тянущие показатели вниз. Однако в 2021–2022 гг. медиана значительно ниже среднего значения, что также указывает на асимметрию, но в противоположную сторону.
Выводы. При разработке стратегического плана следует сохранить уровень влияния ключевого фактора — оборота организаций на производственные показатели. Производствам химических веществ и химических продуктов при одних из наибольших значений оборота организаций присущи амплитудные пики с минимальными и максимальными значениями сальдированного финансового результата, что свидетельствует о неустойчивой ситуации в деятельности предприятий. Производства пищевых продуктов, производства кокса и нефтепродуктов оказались наиболее стабильными, что свидетельствует о высокой устойчивости к внешнеэкономическим изменениям. Производства кожи и изделий из кожи являются наименее значимыми для экономики Самарской области. Отрасль сохраняет стабильное, но незначительное присутствие в структуре региональной промышленности. Производства прочих транспортных средств и оборудования при устойчивом и стабильном росте оборота организаций продолжают оставаться единственным видом экономической деятельности предприятий с отрицательным значением сальдированного финансового результата, что свидетельствует о наличии существенных проблем в функционировании и управлении предприятий. Таким образом, следует более подробно изучить предприятия по производству химических веществ и химических продуктов; автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов; прочих транспортных средств и оборудования.
Толық мәтін
Обоснование. Обрабатывающая промышленность занимает ключевое место в структуре национальной экономики. Стабильное функционирование и развитие предприятий обрабатывающего сектора оказывает прямое влияние на технологическую независимость страны. В условиях постоянных внешнеэкономических изменений особую значимость приобретает анализ взаимосвязи между финансово-экономическими показателями предприятия и показателями развития его производственной деятельности за 2019–2022 гг.
Цель — выявление взаимосвязей между финансово-экономическими показателями и показателями развития производства с помощью статистических методов.
Методы. В качестве статистических методов анализа использовались:
- Канонический анализ, предназначенный для исследования структуры корреляционных связей между двумя совокупностями случайных величин. Основная цель применения состоит в поиске максимальных корреляционных связей между группами исходных переменных: показателями-факторами Y и результативными качественными показателями X [1]. В качестве показателей-факторов были производственные показатели, а в качестве результативных — финансово-экономические показатели.
- Робастное статистическое оценивание — группа методов, учитывающая наличие грубых ошибок и позволяющая определить оценки параметров. Основная цель применения состоит в поиске аномальных объектов, искажающих структуру совокупности и приводящих к смещению оценок параметров [2]. В качестве доступного инструментария использовался T-критерий Граббса, L-, E-критерии Титьена и Мура.
- Вариация — различие значений признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени [3].
Результаты. Были рассчитаны уравнения канонических переменных, относящиеся к соответствующим значениям исходных переменных. Тесная связь между показателями наблюдается при коэффициенте канонической корреляции r2, т. к. он близок к единице. Наиболее влиятельным и стабильным показателем среди финансово-экономических является X1 — оборот организаций. В двумерном пространстве были построены объекты по значениям канонических переменных U2 и V2 для каждого периода. По T-критерию Граббса с 2019 по 2022 г. производства автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, пищевых продуктов, химических веществ и химических продуктов имеют аномально высокие значения оборота организаций. Эти производства также были выявлены аномальными в группировочной совокупности L-, E-критериями Титьена и Мура, что свидетельствует о неоднородности выборки. Статистический метод вариации показал существенную неоднородность выборки, которая особенно заметна в 2019–2020 гг. В этом временном промежутке превышение медианы над средним значением указывает на асимметрию, т. к. присутствуют выбросы, тянущие показатели вниз. Однако в 2021–2022 гг. медиана значительно ниже среднего значения, что также указывает на асимметрию, но в противоположную сторону.
Выводы. При разработке стратегического плана следует сохранить уровень влияния ключевого фактора — оборота организаций на производственные показатели. Производствам химических веществ и химических продуктов при одних из наибольших значений оборота организаций присущи амплитудные пики с минимальными и максимальными значениями сальдированного финансового результата, что свидетельствует о неустойчивой ситуации в деятельности предприятий. Производства пищевых продуктов, производства кокса и нефтепродуктов оказались наиболее стабильными, что свидетельствует о высокой устойчивости к внешнеэкономическим изменениям. Производства кожи и изделий из кожи являются наименее значимыми для экономики Самарской области. Отрасль сохраняет стабильное, но незначительное присутствие в структуре региональной промышленности. Производства прочих транспортных средств и оборудования при устойчивом и стабильном росте оборота организаций продолжают оставаться единственным видом экономической деятельности предприятий с отрицательным значением сальдированного финансового результата, что свидетельствует о наличии существенных проблем в функционировании и управлении предприятий. Таким образом, следует более подробно изучить предприятия по производству химических веществ и химических продуктов; автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов; прочих транспортных средств и оборудования.
Авторлар туралы
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ms.anna.pen@mail.ru
студентка, группа 7451-380305D, институт экономики и управления
Ресей, СамараӘдебиет тізімі
- Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. Под ред. проф. Тамашевича В.Н. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с. EDN: EOFQGD
- Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике: Пер. с англ. Махавой И.А., Хохлова В.И., под ред. Журбенко И.Г. Москва: Мир, 1984. 304 с.
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по эконом. спец. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 551 с.
Қосымша файлдар



