Разработка автоматизированной системы учета и анализа научных и методических публикаций на основе системы управления базами данных
- Авторы: Миронов А.Д.1, Орлов И.Е.2
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
- Самарский государственный аграрный университет
- Выпуск: Том 1 (2025)
- Страницы: 379-380
- Раздел: ЧАСТЬ I. Цифровые технологии: настоящее и будущее
- Статья получена: 24.05.2025
- Статья одобрена: 17.06.2025
- Статья опубликована: 02.11.2025
- URL: https://vietnamjournal.ru/osnk-sr2025/article/view/680311
- ID: 680311
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Публикационная активность на сегодняшний день является важнейшим критерием эффективности деятельности любой научной организации, учебных заведений любого уровня, авторов и журналов. Существуют различные платформы и методики [1] для оценки результата научно-исследовательской деятельности, определяемого по количеству научных статей ученых или научных коллективов, опубликованных в журнале, сборнике, трудах научной конференции, монографии и т. д. Следует признать, что не все платформы обеспечивают полноценный учет всех работ автора. Единственным полным и надежным источником данных о публикациях автора является его собственный (авторский) список трудов. Чаще данный список оформляется стандартными средствами текстовых редакторов в виде структурированных таблиц. Однако у данного способа учета и хранения публикаций существует несколько принципиальных неудобств. Оценив сложившуюся ситуацию и традиционные подходы к созданию списка трудов автора, было решено привлечь для решения этой задачи ресурсы и возможности системы управления базами данных (СУБД) [2].
Цель — создать автоматизированную систему для учета и анализа научных и методических публикаций автора на основе системы управления базами данных MS Access.
Методы. Для разработки автоматизированной системы учета публикаций автора использовался метод моделирования предметной области, в основе которого положено описание формальной информационной модели реального объекта и методов обработки его свойств.
Результаты. На первом этапе были определены информационные модели данных и процедуры их обработки, а также схемы информационных обменов. На втором этапе была создана однотабличная база данных с основной таблицей «Список трудов». В ней размещаются все необходимые сведения, которые являются источниками данных для различных процедур обработки, включая формирование отчета по заданным требованиям. В исходную таблицу включены также и дополнительные поля, обеспечивающие необходимый уровень обработки. Ввод и просмотр данных в основной таблице может осуществляться как в режиме «Таблица», так и в режиме специально сконструированной формы. В обоих режимах обеспечены базовые возможности по созданию, редактированию и удалению любых сведений в таблице, а также записи в целом. Могут быть применены параметры сортировки, фильтрации (отбора) и группировки данных в таблице по любому полю. При этом сами данные не меняются.
Все необходимые операции по обработке данных возложены на запросы. В данной версии базы данных были реализованы базовые запросы на выборку и запрос на составление таблицы. Созданы следующие запросы: «Научные работы без соавторов», «Соавторы», «Список трудов» и «По годам». Запрос «По годам» позволяет отобрать записи в базе по годам (или интервалу лет) выхода публикации и автоматически поместить отобранные записи в отдельную таблицу. Формируемые запросами данные являются источниками данных для отчетов, с помощью которых формируется окончательный вариант списка трудов автора в группировке по видам работ, в порядке возрастания по годам публикации с отображением необходимых данных, включаемых в печатную версию списка трудов.
Выводы. Предложенная в настоящей работе концепция создания списка научных, научно-методических и других публикаций автора с использованием возможностей СУБД Access была успешно реализована в виде ядра базы данных [3], которая в данный момент проходит стадию активной апробации и совершенствования.
Ключевые слова
Полный текст
Обоснование. Публикационная активность на сегодняшний день является важнейшим критерием эффективности деятельности любой научной организации, учебных заведений любого уровня, авторов и журналов. Существуют различные платформы и методики [1] для оценки результата научно-исследовательской деятельности, определяемого по количеству научных статей ученых или научных коллективов, опубликованных в журнале, сборнике, трудах научной конференции, монографии и т. д. Следует признать, что не все платформы обеспечивают полноценный учет всех работ автора. Единственным полным и надежным источником данных о публикациях автора является его собственный (авторский) список трудов. Чаще данный список оформляется стандартными средствами текстовых редакторов в виде структурированных таблиц. Однако у данного способа учета и хранения публикаций существует несколько принципиальных неудобств. Оценив сложившуюся ситуацию и традиционные подходы к созданию списка трудов автора, было решено привлечь для решения этой задачи ресурсы и возможности системы управления базами данных (СУБД) [2].
Цель — создать автоматизированную систему для учета и анализа научных и методических публикаций автора на основе системы управления базами данных MS Access.
Методы. Для разработки автоматизированной системы учета публикаций автора использовался метод моделирования предметной области, в основе которого положено описание формальной информационной модели реального объекта и методов обработки его свойств.
Результаты. На первом этапе были определены информационные модели данных и процедуры их обработки, а также схемы информационных обменов. На втором этапе была создана однотабличная база данных с основной таблицей «Список трудов». В ней размещаются все необходимые сведения, которые являются источниками данных для различных процедур обработки, включая формирование отчета по заданным требованиям. В исходную таблицу включены также и дополнительные поля, обеспечивающие необходимый уровень обработки. Ввод и просмотр данных в основной таблице может осуществляться как в режиме «Таблица», так и в режиме специально сконструированной формы. В обоих режимах обеспечены базовые возможности по созданию, редактированию и удалению любых сведений в таблице, а также записи в целом. Могут быть применены параметры сортировки, фильтрации (отбора) и группировки данных в таблице по любому полю. При этом сами данные не меняются.
Все необходимые операции по обработке данных возложены на запросы. В данной версии базы данных были реализованы базовые запросы на выборку и запрос на составление таблицы. Созданы следующие запросы: «Научные работы без соавторов», «Соавторы», «Список трудов» и «По годам». Запрос «По годам» позволяет отобрать записи в базе по годам (или интервалу лет) выхода публикации и автоматически поместить отобранные записи в отдельную таблицу. Формируемые запросами данные являются источниками данных для отчетов, с помощью которых формируется окончательный вариант списка трудов автора в группировке по видам работ, в порядке возрастания по годам публикации с отображением необходимых данных, включаемых в печатную версию списка трудов.
Выводы. Предложенная в настоящей работе концепция создания списка научных, научно-методических и других публикаций автора с использованием возможностей СУБД Access была успешно реализована в виде ядра базы данных [3], которая в данный момент проходит стадию активной апробации и совершенствования.
Об авторах
Александр Денисович Миронов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksandrmironov543@gmail.com
студент, группа 4443-1003010, Механико-математический факультет, институт естественных и математических наук
Россия, СамараИлья Евгеньевич Орлов
Самарский государственный аграрный университет
Email: ilyaarel@gmail.com
аспирант 2-го года обучения кафедры «Педагогика, философия и история»
Россия, СамараСписок литературы
- Ардашкин И.Б., Сидоренко Т.В. Публикационная активность и ее роль в оценке профессиональной деятельности научно-педагогических работников вузов (российский опыт) // Образование и наука. 2016. № 1(130). С. 145–158. doi: 10.17853/1994-5639-2016-1-145-158 EDN: VKMVRX
- Миронов Д.В., Куликова И.А. Система управления базами данных Microsoft Access. Кинель: РИЦ СГСХА, 2013. 84 с.
- Миронов Д.В., Орлов И.Е., Миронов А.Д. Список трудов. База данных для учета научно-методических публикаций // Свидетельство о регистрации базы данных RU 2024626358, 25.12.2024, Заявка № 2024625689 от 28.11.2024. EDN: QVQVTF
Дополнительные файлы



