Системный анализ процессов теплообменного оборудования газотурбинной установки

Cover Page
  • Authors: 1
  • Affiliations:
    1. Самарский государственный технический университет
  • Issue: Vol 1 (2024)
  • Pages: 349-351
  • Section: ЧАСТЬ I. Вычислительная техника и автоматизация производственных процессов
  • URL: https://vietnamjournal.ru/osnk-sr2024/article/view/632728
  • ID: 632728

Cite item

Full Text

Abstract

Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.

Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:

Qx,tt=a2Qx,tx2, 0<x<R, t>0,                                                                           (1)

Q(x,0)=Q0 ,                                                                                                                     (2)

Q0,tx= 0,                                                                                                                     (3)

λQR,tx=αQжt - QR,t,                                                                                       (4)

где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.

Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.

Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:

I=max(Qэксп(x,t)-Qмод(x,t))minα,,                                                                        (5)

где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.

Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):

Wx,ξ,p=1Rαcγn=12ηnηn+sinηn+cosηncosxRcosξRR2aηn2R2aηn2p+1,           (6)

где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):

η tgη - Bi = 0                                                                                                                      (7)

и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].

На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.

В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).

 

Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

 

Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.

В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.

 

Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

 

Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).

Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.

Full Text

Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.

Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:

Qx,tt=a2Qx,tx2, 0<x<R, t>0,                                                                           (1)

Q(x,0)=Q0 ,                                                                                                                     (2)

Q0,tx= 0,                                                                                                                     (3)

λQR,tx=αQжt - QR,t,                                                                                       (4)

где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.

Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.

Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:

I=max(Qэксп(x,t)-Qмод(x,t))minα,,                                                                        (5)

где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.

Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):

Wx,ξ,p=1Rαcγn=12ηnηn+sinηn+cosηncosxRcosξRR2aηn2R2aηn2p+1,           (6)

где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):

η tgη - Bi = 0                                                                                                                      (7)

и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].

На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.

В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).

 

Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

 

Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.

В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.

 

Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

 

Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).

Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.

×

About the authors

Самарский государственный технический университет

Author for correspondence.
Email: osyanina_19@mail.ru

студентка

Russian Federation, Самара

References

  1. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. Москва: Высшая школа, 2003. 299 с.
  2. Дилигенская А.Н. Решение линейной коэффициентной обратной задачи теплопроводности на основе альтернансного метода оптимизации // Вестник СамГТУ. Сер. Технические науки. 2013. № 3. С. 198–202.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

Download (175KB)
3. Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

Download (166KB)

Copyright (c) 2024 Осянина Л.В.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.