Системный анализ процессов теплообменного оборудования газотурбинной установки
- Authors: 1
-
Affiliations:
- Самарский государственный технический университет
- Issue: Vol 1 (2024)
- Pages: 349-351
- Section: ЧАСТЬ I. Вычислительная техника и автоматизация производственных процессов
- URL: https://vietnamjournal.ru/osnk-sr2024/article/view/632728
- ID: 632728
Cite item
Full Text
Abstract
Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.
Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.
Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:
(1)
, (2)
, (3)
, (4)
где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.
Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.
Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:
, (5)
где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.
Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):
, (6)
где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):
η tgη - Bi = 0 (7)
и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].
На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.
В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).
Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления
Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.
В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.
Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования
Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).
Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.
Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.
Full Text
Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.
Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.
Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:
(1)
, (2)
, (3)
, (4)
где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.
Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.
Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:
, (5)
где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.
Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):
, (6)
где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):
η tgη - Bi = 0 (7)
и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].
На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.
В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).
Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления
Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.
В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.
Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования
Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).
Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.
Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.
About the authors
Самарский государственный технический университет
Author for correspondence.
Email: osyanina_19@mail.ru
студентка
Russian Federation, СамараReferences
- Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. Москва: Высшая школа, 2003. 299 с.
- Дилигенская А.Н. Решение линейной коэффициентной обратной задачи теплопроводности на основе альтернансного метода оптимизации // Вестник СамГТУ. Сер. Технические науки. 2013. № 3. С. 198–202.
