Нахождение распределений площади и периметра для плоских пуассоновских процессов прямой и мозаик Вороного
- Авторы: Канель-Белов А.Я.1,2,3, Голафшан М.2, Малев С.Г.4, Явиц Р.П.4
 - 
							Учреждения: 
							
- Университет имени Бар-Илана
 - Московский физико-технический институт
 - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова
 - Ариэльский университет
 
 - Выпуск: Том 515 (2024)
 - Страницы: 71-78
 - Раздел: МАТЕМАТИКА
 - URL: https://vietnamjournal.ru/2686-9543/article/view/647939
 - DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954324010113
 - EDN: https://elibrary.ru/ZTHWSL
 - ID: 647939
 
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Изучение функций распределения (по площадям, периметрам) для разбиения плоскости (пространства) случайным полем прямых (гиперплоскостей) а также для мозаик Вороного представляет собой классическую задачу стохастической геометрии. Начиная с 1972 г. [1] по настоящее время исследовались моменты для таких распределений. Мы даем полное решение этих задач для плоскости, а также для мозаик Вороного. Решаются следующие задачи.
- На плоскости задан случайный набор прямых, все сдвиги равновероятны, а закон распределения имеет вид F (φ). Каково распределение частей разбиения по площадям (периметрам)?
 - На плоскости отмечен случайный набор точек. С каждой точкой A связана “область притяжения”, представляющая собой набор точек на плоскости, к которым точка A является ближайшей из множества отмеченных.
 
Идея состоит в интерпретации случайного многоугольника как эволюции отрезка на движущейся плоскости и построения кинетических уравнений. При этом достаточно учитывать ограниченное число параметров: пройденную площадь (периметр), длину отрезка, углы при его концах. Мы покажем, как свести эти уравнения к уравнению Риккати, используя преобразование Лапласа.
Полный текст
Об авторах
А. Я. Канель-Белов
Университет имени Бар-Илана; Московский физико-технический институт; Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: kanelster@gmail.com
				                					                																			                												                	Израиль, 							Рамат-Ган; Москва, Россия; Магнитогорск, Россия						
М. Голафшан
Московский физико-технический институт
														Email: mgolafshan@yandex.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							Москва						
С. Г. Малев
Ариэльский университет
														Email: sergeyma@ariel.ac.il
				                					                																			                												                	Израиль, 							Ариэль						
Р. П. Явиц
Ариэльский университет
														Email: romany@ariel.ac.il
				                					                																			                												                	Израиль, 							Ариэль						
Список литературы
- Miles R.E. The random division of space // Advances in Applied Probability. 1972. Vol. 4. P. 243–266.
 - Белов А.Я. Cтатистическая геометрия и равновесие блочных массивов // Дисс. … канд. физ.-мат. наук, н. рук. Р.Л. Салганик. М.: МГИ, 1991. С. 190.
 - Miles R.E. Poisson flats in Euclidean spaces // Advances in Applied Probability. 1969. Vol. 1. P. 211–237.
 - Кендалл M., Моран П. Геометрические вероятности. М.: Наука, 1972.
 - Белов А.Я. О случайных разбиениях // Деп. в ВИНИТИ. М., 1991. № 273-B91. С. 26.
 - Kanel-Belov A., Golafshan M., Malev S., Yavich R. About random splitting of the plane // Crimean Autumn Mathematical School-Symposium, KROMSH. 2020. P. 294–295.
 - Kabluchko Z. Angles of random simplices and face numbers of random polytopes // Advances in Mathematics. 2021. Vol. 380. No. 107612.
 - Pierre Calka. An explicit expression for the distribution of the number of sides of the typical Poisson-Voronoi cell // Adv. Appl. Probab. 2003. Vol. 35 (4). P. 863–870.
 - Calka P. Precise formulae for the distributions of the principal geometric characteristics of the typical cells of a two-dimensional Poisson-Voronoi tessellation and a Poisson line process // Advances in Applied Probability. 2016. Vol. 35. No. 3. P. 551–562.
 - Сентало Д. Интегральная геометрия и геометрические вероятности // М.: Наука, 1983.
 - Амбарцумян Р.В., Мекке Й., Штоян Д. Введение в стохастическую геометрию // М.: Наука, 1989.
 
Дополнительные файлы
				
			
						
						
						
					
						
									







