Факторы деградации окружающей среды и экономического роста во Вьетнаме: роль инноваций

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является эмпирическое изучение взаимосвязи инноваций, потребления энергоресурсов, открытости торговли, урбанизации, экономического роста и выбросов углекислого газа во Вьетнаме в период 1986-2020 гг. В статье дана оценка ранее не изученного воздействия технологических инноваций на выбросы углекислого газа во Вьетнаме. Сделано несколько важных выводов. Во-первых , выявлена отрицательная связь между технологическими инновациями и выбросами углекислого газа во Вьетнаме. Во-вторых , приведены доказательства гипотезы о «загрязнённой гавани», подтверждающие, что открытость торговли привела к ухудшению состояния окружающей среды во Вьетнаме. В-третьих, пересмотрена гипотеза, основанная на экологической кривой Кузнеца, и доказано, что по мере экономического роста во Вьетнаме качество окружающей среды начинает улучшаться. В-четвертых , признано, что деградацию окружающей среды усиливает потребление энергоресурсов, в то время как урбанизацию, похоже, не стоит в этом винить. При разработке политики по снижению деградации окружающей среды во Вьетнаме, помимо увеличения государственных инвестиций в инновации, автор предлагает учитывать уровень открытости торговли и потребления энергоресурсов в стране, а не урбанизацию и экономический рост.

Полный текст

Введение В последние годы влияние экономической деятельности на выбросы углекислого газа вызывает растущую озабоченность. На международном уровне эта озабоченность проявилась в проведении экологических конференций в Стокгольме в 1979 г., Рио-де-Жанейро в 1992 г., Йоханнесбурге в 2002 г., Копенгагене в 2009 г. и Дурбане в декабре 2011 г. Многие страны, включая Вьетнам, сталкиваются с серьёзной проблемой, которая вызвана многовекторными связями между экономическими, социальными и экологическими аспектами развития. Вьетнам вместе с такими организациями, как Организация Объединённых Наций и Всемирный экономический форум, предпринял некоторые попытки уменьшить негативное воздействие на экономику глобального потепления и изменения климата. В целях сокращения выбросов парниковых газов в 1997 г. был принят Киотский протокол к Рамочной конвенции ООН об изменении климата. Он предусматривал ограничение выбросов парниковых газов с 2008 по 2012 г. на 5,2 % по сравнению с уровнем 1990 г. Вьетнам подписал Киотский протокол, однако экологические проблемы, учитывая его экономический рост, всё ещё существуют. За последние два десятилетия страна стала самым быстрорастущим источником выбросов парниковых газов на душу населения в мире с их ежегодным увеличением примерно на 5% [World Bank 2021]. Во Вьетнаме, как и во всем мире, среди важных движущих сил роста выброса парниковых газов доминирует энергетический сектор. По данным Института мировых ресурсов (2020), на сегодняшний день при потреблении энергоресурсов производятся чудовищные 73 % этих газов [World Resources Institute 2020]. С другой стороны, в течение последних нескольких десятилетий в социально-экономическом развитии Вьетнама энергия играла важную роль не только как топливо, необходимое для роста экономики, но и как основной источник экспортных доходов страны, ВВП, а также доходов государственного бюджета. Несмотря на значительный вклад в экономику Вьетнама, энергетика с её ускоренной эксплуатацией природных ресурсов создаёт серьёзные риски для их дальнейшего сохранения и, соответственно, устойчивого экономического развития и в определённой степени препятствует инновациям и инвестициям, направленным на создание новых возможностей взамен зависимости от полезных ископаемых. Помимо потребления энергоресурсов, на выбросы углекислого газа влияют и другие движущие сила экономического роста - урбанизация, открытость торговли и инновации. В настоящее время Вьетнам переживает один из самых быстрых в мире этапов развития урбанизации. Быстрый рост городов серьёзно повлиял на качество окружающей среды и нанёс вред здоровью населения. Что касается открытости торговли, то её либерализация привела к более высокому уровню инвестиций, но при этом большая часть ПИИ по-прежнему сосредоточена в сфере деятельности, связанной с интенсивным загрязнением окружающей среды. В эпоху цифровых технологий технологические инновации стимулируют рост энергоэффективности и производительности, поэтому они считаются решением экологических проблем [Balsalobre et al. 2018; Samargandi 2017]. Следовательно, технологические инновации, несомненно, играют важную роль в сокращении выбросов углекислого газа. Однако эмпирическая связь между инновациями и выбросами CO2 оказалась не везде одинаковой. Этот эффект отличается в разных странах и регионах в зависимости от местных особенностей, политики, инфраструктуры и характера самих инноваций. Таким образом, целью исследования является эмпирическое изучение взаимосвязи между инновациями, потреблением энергоресурсов, открытостью торговли, урбанизацией, экономическим ростом и выбросами углекислого газа во Вьетнаме в период 1986-2020 гг., а также формулирование практических выводов для Вьетнама в отношении зелёного развития. Обзор литературы и отчёт об исследовании Связь между потреблением энергоресурсов, инновациями, экономическим ростом и выбросами углекислого газа ранее изучалась в экономических работах Али и соавторов [Ali et al. 2017, 2018a), Кумара и Манаги [Kumar, Managi 2009], Хелпмана [Helpman 1998], Шабаза и соавторов [Shabaz et al. 2012], Озтюрка и Алумами [Ozturk, Alumami 2011]. По каждому из определяющих факторов в литературе получены определённые эмпирические результаты. Исследования [Shabaz et al. 2012; Ali et al. 2018] показали, что потребление энергоресурсов положительно влияет на выбросы углекислого газа, поскольку высокотемпературная обработка в процессе производства и потребления энергии вызывает выброс большого количества двуокиси углерода. Что касается воздействия инноваций, результаты довольно неоднозначны. Фан и соавторы [Fan et al. 2006] отметили, что технологические инновации и CO2 связаны, но в разных странах эта связь имеет свои особенности. Кумар и Манаги [Kumar and Managi 2009] показали, что технологические инновации сокращают выбросы углекислого газа в развитых странах, но увеличивают его выбросы в развивающихся странах. Что же касается гипотезы о «загрязнённой гавани», то ожидаемое влияние открытости торговли на выбросы CO2 в экономической литературе имеет неоднозначную оценку. В то время как Насир и Рехман [Nasir and Rehman 2001], а также Халиджиоглу [Haliciouglu 2009] поддерживают гипотезу о «загрязнённой гавани», то есть считают, что между открытостью торговли и выбросами CO2 существует положительная взаимосвязь, Хелпман [Helpman 1998], Шабаз и соавторы [Shabaz et al. 2012] предполагают обратное. Влияние урбанизации на выбросы CO2 также оценивается неоднозначно. Например, Ван и соавторы [Wang et al. 2016], а также Дуган и Туркекул [Dugan, Turkekul 2016] считают, что существует активное влияние, а Йорк и соавторы [York et al. 2003], Сю и Чжан [Xu, Zhang 2016], а также Али и соавторы [Ali et al. 2017] придерживаются мнения, что взаимосвязь отрицательная. Кроме того, влияние экономического роста на выбросы CO2 свидетельствует о реальности экологической кривой Кузнеца. Выбросы углекислого газа увеличиваются по мере развития экономики в ранний период её подъема из-за экстенсивного роста тяжёлой промышленности. Однако по мере повышения национального дохода производство предприятий тяжёлой промышленности постепенно сокращается благодаря технологическим достижениям и переходу на сервисное обслуживание, что ведёт к обратной зависимости между развитием и качеством окружающей среды. Поэтому, согласно Халиджиоглу [Halicioglu 2009], Пао и Цай [Pao, Tsai 2011], а также Озтюрку и Алумами [Ozturk, Alumami 2011], ожидается, что в долгосрочной перспективе это воздействие будет отрицательным. Что касается исследований по Вьетнаму, Танг и соавторы [Tang et al. 2016], Нгуен и Ле [Nguyen, Le 2018] рассмотрели взаимосвязь между экономическим ростом и выбросами углекислого газа, а Линь и Лин [Linh, Lin 2014] изучали взаимосвязь между потреблением энергоресурсов, экономическим ростом и прямыми иностранными инвестициями. Ты [Tu 2021] добавила ещё одну характеристику, отметив, что корпоративная экологическая ответственность имеет отличия у компаний разных секторов (например, в секторе ПИИ, государственном и негосударственном), в то время как Као [Cao 2017] показал неоднозначное влияние открытости на окружающую среду. Ле [Le 2021] исследовал выбросы углекислого газа в ходе землепользования, изменений в лесном хозяйстве на материковой части Вьетнама. Эвитабиль [Avitabile et al. 2016] проанализировал выбросы углекислого газа, возникшие в результате изменения почв в Центральном Вьетнаме. Несмотря на проведённые обширные исследования, в которых изучались определяющие факторы выбросов CO2, и их практическую значимость, ныне по многим причинам существует большая необходимость в дальнейшем изучении различных аспектов, особенно во Вьетнаме. Во-первых, все ещё не проводились исследования влияния инноваций на выбросы углекислого газа в СРВ. Во-вторых, эмпирические исследования дали неоднозначные результаты, затрудняющие разработку политики. В связи с этим важно всесторонне проанализировать факторы, влияющие на выбросы углекислого газа во Вьетнаме, включая технологические инновации. Настоящая статья восполняет этот важный пробел в литературе. Настоящее исследование вносит вклад в изучение данной тематики по нескольким направлениям. Во-первых, в нём определены факторы, влияющие на выбросы CO2, путём изучения роли технологических инноваций, чему в прошлых исследованиях уделялось мало внимания. Во-вторых, дан анализ гипотезы о «загрязнённой гавани» применительно к Вьетнаму через оценку воздействия открытости торговли. В-третьих, пересмотрена гипотеза экологической кривой Кузнеца с учётом применения инноваций во Вьетнаме: находится ли он по-прежнему в «плохом» сегменте кривой или начинает переходить в «хороший» сегмент. В-четвёртых, изучено влияние потребления энергоресурсов и урбанизации на выбросы углекислого газа во Вьетнаме. Методология Модель и данные В статье для изучения факторов деградации окружающей среды используется модель STIRPAT: ln⁡〖〖CO〗_2t 〗=α_1+α_2 ln⁡〖〖ENC〗_t 〗+α_3 ln⁡〖〖INNOV〗_t 〗+α_4 ln⁡〖〖TRO〗_t 〗+α_5 ln⁡〖〖UBN〗_t 〗+α_6 ln⁡〖〖GDP〗_t 〗+e_t, где CO2 означает выбросы диоксида углекислого газа, измеряемые в тоннах на душу населения; ENC означает потребление энергоресурсов на душу населения в килограммах нефтяного эквивалента; INNOV означает инновации, выраженные расходами на НИОКР в процентах от ВВП; TRO представляет собой открытость торговли - сумму экспорта и импорта товаров и услуг, выраженную как доля ВВП; UBN - годовой прирост городского населения, показатель урбанизации, относящийся к проживающим в городских районах людям и измеренный в процентах; GDP - реальный ВВП на душу населения (долл. США в ценах 2010 г.). В исследовании используются годовые временные ряды данных за период с 1986 по 2020 г. Данные по ВВП на душу населения, выбросах CO2, энергопотреблении, инновациях и урбанизации были взяты из сборника World Development Indicators Всемирного банка (data.worldbank.org), данные по открытости торговли получены из материалов Конференции Организации Объединённых Наций по торговле и развитию (unctadstat.unctad.org). Чтобы запустить модель, все переменные преобразуются в натуральные логарифмы. В этом исследовании для оценки долгосрочного и краткосрочного воздействия технологических инноваций, экономического развития, роста городского населения, потребления энергии и открытости торговли на выбросы углекислого газа используется авторегрессионная модель с распределённым лагом (ARDL). Метод ARDL имеет много преимуществ по сравнению с другими методами коинтеграции. Во-первых, его главное преимущество перед традиционными методами коинтеграции состоит в том, что ARDL подходит, даже если порядок интеграции переменных представляет собой сочетание I(0) и I(1). Во-вторых, в случае небольшого размера выборки использование ARDL статистически более значимо для тестирования коинтеграции, чем метод коинтеграции Йохансена, который требует большого размера выборки для достижения надёжности. В-третьих, в отличие от традиционных методов поиска долгосрочных взаимосвязей при использовании метода ARDL оценивается не система уравнений, а только одно уравнение. В-четвертых, используя ARDL, можно эффективно скорректировать эндогенную проблему независимых переменных. Наконец, можно одновременно оценивать краткосрочную динамическую взаимосвязь между переменными и долгосрочную взаимосвязь в модели коинтеграции. Эмпирические результаты Критерий единичных корней Использование модели ARDL не требует, чтобы все переменные были стационарными переменными одного порядка, однако прежде чем применять тест пределов ARDL, необходимо подтвердить, что ни одна из переменных не является стационарной переменной второго порядка. Поэтому используется расширенный метод Дики - Фуллера с результатами, приведёнными в табл. 1. Результат теста подтвердил, что LnCO2, LnENC, LnINNOV, LnTRO, LnGDP являются стационарными переменными I(1), а LnURN является стационарной переменной I(0) и I(1). Согласно Песарану и Шину [2001], если переменные находятся не на одном уровне взаимодействия I(1) или I(0), то применение процедуры ARDL является наиболее приемлемым. Таблица 1. Сводка по критерию единичных корней Переменные Расширенный критерий Дики - Фуллера I(0) I(1) LnCO2 0,161 -3,797 LnENC -0,062 -5,147 LnINNOV -2,57 -8,208 LnTRO -2,15 -5,517 LnURN -3,56 -3,96 LnGDP -0,704 -4,319 Критические показатели теста уровень 1% -3,65 уровень 5% -2,957 уровень 10% -2,617 Источник: расчёты авторов Граничное тестирование (The Bound test) Поскольку количество наблюдений в этом исследовании невелико, то используются критерии выбора лага AIC. Найдены оптимальные значения лагов для переменных выбросов CO2, потребления энергоресурсов, инноваций, открытости торговли, урбанизации и экономического роста (1,0,1,0,0,1). Таким образом, выбранная модель - ARDL (1,0,1,0,0,1). Результаты теста границ, полученные после выбора соответствующего лага, приведены в табл. 2. Поскольку F-критерий предела значим при 1 %, нулевая гипотеза об отсутствии коинтеграции отклоняется, что указывает на наличие долгосрочной коинтеграции между выбросами CO2, потреблением энергоресурсов, инновациями, открытостью торговли, урбанизацией и экономическим ростом. Таблица 2. Результаты граничного теста ARDL Модель: LnCo2 = f(LnECN, LnINNOV, LnTRO, LnURN, LnGDP) F-статистика теста пределов 4,245* Значимость 1 % Нижний предел I(0) 2,26 Верхний предел I(1) 3,35 Примечание: * указывает на уровень значимости при 1%. Источник: расчёты авторов Результаты оценки по ARDL Результат оценки долгосрочного и краткосрочного равновесного соотношения между переменными, к которым применяется ARDL (1,0,1,0,0,1), представлен в таблице 3. Таблица 3. Долгосрочная и краткосрочная оценки Долгосрочная (панель A) Краткосрочная (панель B) Зависимая переменная: LnCO2 LnECN 1,058*** (0,135) ∆lnENC 1,0896*** (0,027) LnINNOV -0,211** (0,102) ∆lnINNOV -0,0157** (0,007) LnTRO 0,431** (0,204) ∆lnTRO -0,0635** (0,026) LnURN -0,053** (0,022) ∆lnURN 0,031 (0,151) LnGDP -0,673*** (0,141) ∆lnGDP 0,0517 (0,823) C -6,112*** (1,901) ECT(-1) -0,701*** (0,131) Диагностический тест F-статистика Значение p RESET-тест 0,629 0,428 LM-тест Бройша - Годфри на автокорреляцию 0,862 0,353 Тест Бройша - Пагана - Годфри на гетероскедастичность 0,016 0,899 Примечание: *** и ** означает статистическую значимость на уровне 1 % и 5 % соответственно. Цифры в скобках обозначают стандартную ошибку. ECT - корректирующий компонент. Источник: расчёты авторов Стоит отметить, что коэффициент корректирующего компонента (ECT) отрицателен и значим на уровне 1%. Отрицательный коэффициент ECT указывает на жизнеспособность достижения долгосрочного равновесия. Коэффициент ECT показывает скорость возврата к долгосрочному равновесному пути. Основываясь на оценках, можно сказать, что, когда экономика отклоняется от своего равновесного пути, выбросы CO2 могут вернуться к долгосрочному равновесию. Коэффициент ECT 0,701 показывает, что в течение года происходит 70,1 % корректировок. Кроме того, для проверки общей подгонки модели мы использовали RESET-тест, LM-тест и тест Бройша - Пагана - Годфри. Незначительные результаты RESET-теста указывают на то, что общая подгонка модели приемлема. Для определения серийной корреляции в оцениваемой модели мы использовали LM-тест Бройша - Годфри. Незначительные результаты LM-теста Бройша - Годфри подтвердили отсутствие серийной корреляции. Наконец, гетероскедастичность Бройша - Пагана - Годфри, равная нулю, не является гетероскедастичностью. В целом можно констатировать, что модель определена надлежащим образом и результаты могут быть использованы для выработки конкретных мер. Выводы и их интерпретация Результаты долгосрочной оценки (табл. 3, панель A) проливают свет на различные аспекты. Видно, что взаимосвязь между инновациями и выбросами CO2 статистически значима на уровне 5 %. Отрицательный коэффициент указывает на то, что более высокий уровень инноваций приведёт к снижению выбросов. Этот вывод обнадёживает, поскольку Вьетнам подтверждает, что инновации являются новой и важной движущей силой экономического развития; кроме того, в последние годы быстро росло внимание к этому вопросу, а также инвестиции в инновации и технологии. Правительство даже определило девизом 2021 г. следующий лозунг: «Солидарность, дисциплина, инновации, вдохновение - для развития». Министерство планирования и инвестиций (МПИ) быстро разработало и запустило программу поддержки цифровой трансформации на период 2021-2025 гг. Цель состоит в том, чтобы к 2025 г. довести осведомлённость о цифровой трансформации до 100 % предприятий и оказать техническую поддержку для цифровой трансформации как минимум 100 тысячам предприятий. В этой статье приведены доказательства того, что во Вьетнаме при наличии более развитой инновационной экосистемы можно ожидать улучшения окружающей среды. Наш результат подтверждается теорией эндогенного роста, в которой отмечается, что технический прогресс улучшает возможности нации заменять загрязняющие окружающую среду ресурсы другими, экологически чистыми ресурсами. Наши результаты согласуются с исследованиями Фернандеса и его соавторов [Fernández et al. 2018]. Кроме того, влияние открытости торговли на выбросы CO2 считается прямым и статистически значимым на уровне 5 %, и таким образом во Вьетнаме подтверждается реальность гипотезы о «загрязнённой гавани». По мере роста открытости Вьетнам испытал растущее давление в связи с ухудшением состояния окружающей среды и приложил много усилий для ослабления этого негативного эффекта открытости. Ожидается, что в стране нынешний проект закона об охране окружающей среды (с поправками) будет способствовать проверке и предотвращению реализации иностранных инвестиционных проектов с устаревшими технологиями, а также создаст здесь благоприятную правовую среду для присоединения к соглашениям о свободной торговле (ССТ) нового поколения, которые требуют принятия очень строгих экологических обязательств, как это сделано в Соглашении о свободной торговле между Вьетнамом и ЕС (EVFTA). Полученные нами результаты, подтвердив, что открытость до сих пор усиливает деградацию окружающей среды, предусматривают принятие правительством более решительных мер по этому вопросу. Результаты также показывают, что потребление энергоресурсов и выбросы CO2 находятся в прямой зависимости и их взаимосвязь является значимой на уровне 1 %, то есть рост потребления энергоресурсов приведёт к увеличению выбросов CO2. Фактически за последние десять лет общее потребление электроэнергии во Вьетнаме утроилось, и процесс этот идёт быстрее, чем прирост генерирующих мощностей. В связи с растущей зависимостью от ископаемого топлива на долю энергетического сектора Вьетнама в настоящее время приходится почти две трети общих выбросов парниковых газов в стране [World Bank 2021]. Можно сказать, что основной причиной увеличения выбросов CO2 во Вьетнаме является потребление энергоресурсов. Наш вывод, по сути, указывает на острую необходимость ускорить переход в стране на чистую энергию. Что касается урбанизации, то результаты исследования показывают её значительное отрицательное воздействие на выбросы углекислого газа, означающее, что развитие городов не является препятствием для улучшения качества окружающей среды. Воздействие урбанизации на окружающую среду не является одинаковым. Оно, скорее, очень сложное и идёт через множество разных, даже противоречащих друг другу каналов. Вероятная причина положительного эффекта урбанизации заключаются в том, что урбанизация вытесняет загрязняющие отрасли из города, развивая торговлю и услуги, что может перекрывать все отрицательные эффекты. Результаты исследования авторов показывают изначальную эффективность проводимой политики. Вьетнам движется в правильном направлении; политика урбанизации должна быть направлена в сторону зелёных городов, чтобы воспользоваться этим положительным эффектом. Таким образом, урбанизацию не следует рассматривать как препятствие при формировании политики, направленной на снижение деградации окружающей среды. Связь между экономическим ростом и выбросами CO2 отрицательна и статистически значима при 1 %. Это показывает, что Вьетнам достиг поворотной точки на экологической кривой Кузнеца по уровню доходов. Страна одобрила Национальную стратегию зелёного роста (VGGS) на период 2011-2020 гг. и на перспективу до 2050 г. с упором на развитие с низким уровнем выбросов, сокращение выбросов парниковых газов, зелёное производство, зелёный образ жизни и устойчивое потребление. После почти десяти лет внедрения эта стратегия помогла повысить осведомлённость общественности о значении зелёного роста. Были повсеместно приняты меры по сокращению выбросов парниковых газов, в результате чего их уровень снизился на 12,9 % по сравнению со сценарием обычного развития. В частности, непогашенные кредиты на финансирование зелёного роста к 2018 г. составили почти 238 трлн вьетнамских донгов (10,36 млрд долл.), что на 235 % больше, чем в 2015 г. [New green growth strategy: 18.05.2021]. Cтатья предоставляет доказательства того, что развитие Вьетнама снижает деградацию окружающей среды, а это, в свою очередь, подтверждает успех текущей Национальной стратегии зелёного роста на период 2021-2030 гг., разрабатываемой МПИ с твёрдым намерением как можно скорее превратить Вьетнам в углеродно нейтральную экономику [MPI 2021]. Модель исправления ошибок с использованием подхода ARDL применена для измерения краткосрочной динамической взаимосвязи между выбросами CO2, потреблением энергоресурсов, инновациями, открытостью торговли, урбанизацией и экономическим ростом. Результаты приведены в табл. 3, панель B. Что касается инноваций и энергопотребления, то краткосрочное и долгосрочное воздействие аналогичны. В отношении влияния урбанизации и экономического роста на выбросы CO2 в краткосрочной перспективе модель не предлагает статистических доказательств такого взаимодействия. Что касается открытости торговли, то она оказывает негативное воздействие на выбросы CO2, и в краткосрочной перспективе статистически значима на уровне 5 %, а в долгосрочной - предполагает положительное воздействие. Этот результат показывает, что Вьетнам прилагает усилия для уменьшения воздействия открытости торговли на выбросы CO2 в краткосрочной перспективе; однако одной разработки и реализации политики недостаточно для сохранения данного эффекта в долгосрочной перспективе. Такой результат требует внесения изменений в Закон об охране окружающей среды в направлении более эффективного управления международной интеграционной деятельностью в отношении защиты окружающей среды.
×

Об авторах

Тхи Май Фыонг Тю

Университет внешней торговли

Email: maiphuongchu@ftu.edu.vn
к. э. н., преподаватель, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, ХаноЙ Ханой

Тхюи Ань Ты

Университет внешней торговли

Email: thuyanh.tu@ftu.edu.vn
к. э. н., доцент, главный редактор журнала «Мировая экономика и управление», зав. кафедрой прикладной экономики, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, Ханой Ханой

Тхи Тхань Бинь Динь

Университет внешней торговли

Email: binhdtt@ftu.edu.vn
к. э. н., преподаватель, зав. кафедрой эконометрии, факультет мировой экономики, Университет внешней торговли, Ханой Ханой

Список литературы

  1. Ali H.S., Abdul-Rahim A.S., Ribadu M.B. Urbanization and Carbon Dioxide Emissions in Singapore: Evidence from the ARDL Approach // Environmental Science and Pollution Research International. 2017. No. 24(2). P. 1967-1974.
  2. Ali H.S., Law S.H., Chin L., Yusop Z. et al. Financial Development and Carbon Dioxide Emissions in Nigeria: Evidence from the ARDL Bounds Approach // Geo Journal. 2018. P. 1-15.
  3. Avitabile V., Schultz M., Herold N., de Bruin S. et al. Carbon Emissions from Land Cover Change in Central Vietnam // Carbon Management. 2016. No. 7:5-6. P. 333-346.
  4. Balsalobre-Lorente D., Shahbaz M., Roubaud, D., Farhani S. How Economic Growth, Renewable Electricity and Natural Resources Contribute to CO2 Emissions? // Energy Policy. 2018. No.113. P. 356-367.
  5. Cao T.H.V. Applying Vector Error Correction Model to Analyze the Bi-directional Linkage between FDI and Pillars of Sustainable Development in Vietnam // Journal of International Economics and Management. 2017. No 96, July.
  6. Dugan E., Turkekul B. CO2 Emissions, Real Output, Energy Consumption, Trade, Urbanization and Financial Development: Testing the EKC Hypothesis for the USA // Environmental Science and Pollution Research. 2016. No. 23(2). P. 1203-1213.
  7. Fan Y., Liu L., Wu G., We Y. Analyzing Impact Factors of CO 2 Emissions Using the STIRPAT Model // Environmental Impact Assessment Review. 2006. No. 26(4). P. 377-395.
  8. Fernández Y.F., López M.F., Blanco B.O. Innovation for Sustainability: The Impact of R&D Spending on CO2 Emissions // Journal of cleaner production. 2018. No.172. P. 3459-3467.
  9. Halicioglu F. An Econometric Study of CO2 Emissions, Energy Consumption, Income and Foreign Trade in Turkey // Energy Policy. 2009. No. 37(3). P. 1156-1164.
  10. Helpman E. Explaining the Structure of Foreign Trade: Where Do We Stand // Review of World Economics. 1998. No. 134(4). P. 573-589.
  11. Kumar S., Managi S. Energy Price-induced and Exogenous Technological Change: Assessing the Economic and Environmental Outcomes // Resource and Energy Economics. 2009. No.31(4). P. 334-353.
  12. Le Q.H., Takashi A., Vu T.P.T. Carbon Emissions in the Field of Land Use, Land Use Change, and Forestry in the Vietnam Mainland. Wetlands Ecology and Management. 2021. No.29. P. 315-329.
  13. Linh D.H., Lin S. CO2 Emissions, Energy Consumption, Economic Growth and FDI in Vietnam // Managing Global Transitions. 2014. No.12(3). P. 219-232.
  14. Ministry of Planning and Investment (MPI). The National Strategy on Green Growth for 2021-2030. URL: http://www.mpi.gov.vn/Pages/tinbai.aspx?idTin=49916&idcm=188 (дата обращения: 05.05.2021).
  15. Nasir M., Rehman F.U. Environmental Kuznets Curve for Carbon Emissions in Pakistan: An Empirical Investigation // Energy Policy. 2001. No. 39(3). P. 1857-1864.
  16. New Green Growth Strategy to Promote Carbon-Neutral Economy // Vietnamnet, 18.05.2021. URL: https://vietnamnet.vn/en/sci-tech-environment/new-green-growth-strategy-to-promote-carbon-neutral-economy-737557.html
  17. Ozturk I., Al-Mulali U. Investigating the Validity of the Environmental Kuznets Curve Hypothesis in Cambodia // Ecological Indicators. No. 57, October 2015. P. 324-330.
  18. Pao H.T., Tsai C.M. Multivariate Granger Causality between CO2 Emissions, Energy Consumption, FDI (Foreign Direct Investment) and GDP (Gross Domestic Product): Evidence from a Panel of BRIC (Brazil, Russian Federation, India, and China) Countries // Energy. 2011. No. 36(1) .P. 685-693.
  19. Pesaran M.H., Shin Y., Smith R.J. Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships // Journal of applied econometrics. 2001. No.16(3). P. 289-326.
  20. Samargandi N. Sector Value Addition, Technology and CO2 Emissions in Saudi Arabia // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. No.78. Р. 868-877.
  21. Shahbaz M., Hye Q.M.A., Tiwari A.K., Leitao N.C. Economic Growth, Energy Consumption, Financial Development, International Trade and CO2 Emissions in Indonesia // Renewable and Sustainable Energy Reviews. September 2013. No.25. P. 109-121.
  22. Shahbaz M., Khan S., Tahir M.I. The Dynamic Links Between Energy Consumption, Economic Growth, Financial Development and Trade in China: Fresh Evidence From Multivariate Framework Analysis // Energy Economics. November 2013. No.40. P. 8-21.
  23. Shahbaz M., Lean H.H., Shabbir M.S. Environmental Kuznets Curve hypothesis in Pakistan: Cointegration and Granger causality // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012. No.16(5) . P. 2947. P 2953.
  24. Tang C.F., Tan B.W., Ozturk I. Energy Consumption and Economic Growth in Vietnam // Renewable and Sustainable Energy Reviews. February 2016. No.54. Р. 1506-1514.
  25. Tu T.A., Chu T.M.P. A New Measurement and Its Determinants for Corporate Environmental Management: An Empirical Study in Vietnam // Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021(планируется).
  26. Wang Y., Chen L., Kubota J. The Relationship between Urbanization, Energy Use and Carbon Emissions: Evidence from a Panel of Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries // Journal of Cleaner Production. 2016. No.112(2). Р. 1368-1374.
  27. Wang Y., Li L., Kubota J., Han R. Zhu X. Does Urbanization Lead to More Carbon Emission? Evidence from a Panel of Brics Countries // Applied Energy. 2016. No.168. Р. 375-380.
  28. World Bank. URL: https://www.worldbank.org/vi/country/vietnam/overview (дата обращения: 25.07.2021).
  29. World Resources Institute, 2020. https://www.wri.org/annualreport/2019-20 (дата обращения: 27.07. 2021)
  30. Xu H., Zhang W. The Causal Relationship between Carbon Emissions and Land Urbanization Quality: A Panel Data Analysis for Chinese Provinces // Journal of Cleaner Production. 2016. No.137. Р. 241-248.
  31. York R., Rosa E.A., Dietz T. Foot Prints on the Earth: The Environmental Consequences of Modernity // American Sociological Review. 2003. No. 68(2). Р. 279-300.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Тю Т.М., Ты Т.А., Динь Т.Т., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах