Макрозообентос как индикатор экологического состояния озер особо охраняемых природных территорий Алтая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Изучено качество водной среды в горных озерах Алтая, расположенных на особо охраняемых природных территориях (ООПТ) различной категории. При помощи 12 метрик и биотических индексов, основанных на показателях макрозообентоса (общая биомасса, количество видов, индексы видового разнообразия Шеннона, олигохетный, хирономидный, D/Nex, %NCh+O, EPT, ETO, MMIF, BMWP, ASPT), проведена оценка качества воды семи озер Алтая: Верхнее Мультинское, Поперечное, Ая, Кокша, Светлое, Колыванское и Белое. Пять из них можно использовать в качестве эталонных для водоемов данного типа. Мультиметрические индексы BMWP и MMIF показали сходные результаты в большинстве исследованных озер, коррелировали между собой и с другими метриками донных сообществ. Анализ взаимосвязи биоиндикационных показателей с гидрохимическими и гидрофизическими параметрами среды позволил выделить основные, определяющие экологическое состояние исследованных водоемов. Отмечено положительное влияние минерализации воды или компонентов ее определяющих, кроме того, выявлена связь биоиндикационных индексов с содержанием кислорода и биогенных элементов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. Н. Вдовина

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgazhukova1984@yandex.ru
Россия, Барнаул

Д. М. Безматерных

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук

Email: olgazhukova1984@yandex.ru
Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. 1985. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд. М.: Финансы и статистика.
  2. Андрианова А.В. 2015. Биотические индексы и метрики в оценке качества воды малых рек на территории природного парка “Ергаки” (юг Красноярского края) // Сиб. экол. журн. № 3. С. 439. https://doi.org/10.153172/SEJ20150311
  3. Андрианова А.В., Шанько Ю.В. 2022. Биотические индексы и метрики зообентоса в оценке экологического состояния крупной реки смешанного типа // Экология. № 2. С. 145. https://doi.org/10.31857/S0367059722020032
  4. Балушкина Е.В. 1976. Хирономиды как индикаторы степени загрязнения вод // Методы биологического анализа пресных вод. Л.: Зоол. ин-т АН СССР. С. 106.
  5. Безматерных Д.М., Вдовина О.Н. 2017. Зообентос озер юга Обь-Иртышского междуречья // Экология. Серия аналитических обзоров мировой литературы. № 106. С. 1.
  6. Безматерных Д.М., Вдовина О.Н. 2024. Гидрохимический режим и донные осадки предгорных озер Русского Алтая в 2022 году // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. № 1. С. 32. https://doi.org/10.35567/19994508-2024-1-32-45
  7. Вдовина О.Н., Безматерных Д.М. 2021. Макрозообентос среднегорных озер бассейна реки Мульты (Республика Алтай) // Рыбоводство и рыбное хозяйство. № 5. С. 8. https://doi.org/10.33920/sel-09-2105-01
  8. Вшивкова Т.С., Иваненко Н.В., Якименко Л.В., Дроздов К.А. 2019 Введение в биомониторинг пресных вод: учебное пособие. Владивосток: Изд-во ВГУЭС.
  9. Галахов В.П., Губарев М.С. 2018. Водный баланс озера Светлое (Лебединное) // Изв. Алтайского отделения Русского географического общества. Т. 3. № 50. С. 10.
  10. Головатюк Л.В., Зинченко Т.Д. 2011. Биотические индексы и метрики в оценки качества вод малых рек Нижнего Поволжья (на примере рек Байтуган, Камышла, Сосновка) // Особенности пресноводных экосистем малых рек Волжского бассейна. Тольятти: Кассандра. С. 160.
  11. Губарев М.С., Безматерных Д.М., Свиридов Р.К. 2023. Современные данные о морфометрических характеристиках шести предгорных озер Русского Алтая // Изв. Алтайского отделения Русского географического общества. Т. 68. № 1. С. 5. https://doi.org/10.24412/2410-1192-2023-16801
  12. Зарубина Е.Ю., Феттер Г.С. 2020. К гидролого-гидрохимической характеристике высокогорных озер бассейна р. Мульта (Горный Алтай) // Изв. Алтайского отделения Русского географического общества. Т. 4. № 59. С. 74. https://doi.org/10.24411/2410-1192-2020-15908
  13. Китаев С.П. 2007. Основы лимнологии для гидробиологов и ихтиологов. Петрозаводск: Карельск. науч. центр РАН.
  14. Красная книга Алтайского края. Т. 3. Особо охраняемые природные территории. 2009. Барнаул.
  15. Михайлов Р.А. 2022. Моллюски семейства Bithyniidae (Gastropoda, Littorinimorpha) равнинных рек Нижней Волги // Изв. Самар. науч. центра Российской академии наук. Т. 24. № 5. С. 88. https://doi.org/10.37313/1990-5378-2022-24-5-88-96
  16. Определитель зоопланктона и зообентоса пресных вод Европейской России. Т. 2. Зообентос. 2016. М.: Тов-во науч. изданий КМК.
  17. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 1. Низшие беспозвоночные. 1994. Л.: Зоол. ин-т РАН.
  18. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 2. Ракообразные. 1995. Санкт-Петербург: Зоол. ин-т РАН.
  19. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 3. Паукообразные. Низшие насекомые. 1997. Санкт-Петербург: Зоол. ин-т РАН.
  20. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 4. Двукрылые насекомые. 2000. Санкт-Петербург: Наука.
  21. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 5. Высшие насекомые. 2001. Санкт-Петербург: Наука.
  22. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 6. Моллюски, Полихеты, Немертины. 2004. Санкт-Петербург: Наука.
  23. Павлюк Т.В. 2024. Актуальные вопросы биоиндикации водных экосистем: российский опыт и перспективы // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. № 4. С. 108. https://doi.org/10.35567/19994508-2024-4-108-126
  24. Пшеницына В.Н. 1986. Об эффективности шкалы Вудивисса при биоиндикации качества воды // Гидробиол. журн. Т. 24. № 4. С. 42.
  25. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем. 1992. СПб.: Гидрометеоиздат.
  26. Русанов Г.Г., Важов С.В. 2017. Нерешенные проблемы озер Манжерокское и Ая. Бийск: АГГПУ им. В.М. Шукшина.
  27. Русанов Г.Г., Важов С.В., Бахтин Р.Ф. 2016. Колыванское озеро: происхождение, геоморфология, экология. Бийск: АГГПУ им. В.М. Шукшина.
  28. Рычков В.М., Рычкова С.И. 2004. Феномен реки Кокши на Алтае // Природные ресурсы Горного Алтая. № 2. https://altay-geojournals.ru/wp-content/uploads/2015/02/2-20.pdf
  29. Семенченко В.П., Разлуцкий В.И. 2011. Экологическое качество пресных вод. 2-е изд., исправл. Минск: Беларуская навука.
  30. Скорняков В.А., Даценко Ю.С., Масленикова В.В. 1997. Картографирование условий самоочищения природных вод // Вестн. Москов. ун-та. Сер. 5. География. № 5. С. 62.
  31. Яныгина Л.В. 2014. Зообентос бассейна Верхней и Средней Оби: воздействие природных и антропогенных факторов: Дис. ... докт. биол. наук. Владивосток.
  32. Aras S., Findik O. 2023. Benthic macroinvertebrates of the Kızılırmak River (Nevşehir, Turkey) and their relation with environmental variables // Inland Water Biol. V. 16. P. 690. https://doi.org/10.1134/S1995082923040028
  33. Balderas E.C.S., Grac C., Berti-Equille L. et al. 2016. Potential application of macroinvertebrates indices in bioassessment of Mexican streams // Ecol. Indic. V. 61. P. 558. https://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.10.007
  34. Bettinetti R., Ponti B., Marziali L. et al. 2012. Biomonitoring of lake sediments using benthic macroinvertebrates // Trends in Analytical Chem. V. 36. P. 92.
  35. Bezmaternykh D.M., Vdovina O.N. 2023. Composition, structure and formation factors of macroinvertebrate communities in low-mountain lakes of the Russian Altai // Acta Biologica Sibirica. V. 9. P. 433. https://doi.org/10.5281/zenodo.8219818
  36. Böhmer J., Chiriac G., Varbiro G. et al. 2018. Intercalibrating the National Classifications of Ecological Status for Eastern Continental Lakes: Biological Quality Element: Benthic Invertebrates. Luxembourg: Publications Office of the European Union. P. 54.
  37. Cooke G.D., Welch E.B., Peterson S. et al. 2016. Restoration and management of lakes and reservoirs. Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420032109
  38. Croijmans L., De Jong J.F., Prins H.H. 2021. Oxygen is a better predictor of macroinvertebrate richness than temperature – a systematic review Environ // Res. Lett. V. 15. P. 011001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab9b42
  39. Desrosiers M., Pinel-Alloul B., Spilmont Ch. 2020. Selection of Macroinvertebrate Indices and Metrics for Assessing Sediment Quality in the St. Lawrence River (QC, Canada) // Water. V. 12. P. 3335. https://7doi.org/10.3390/w12123335
  40. Dou Q., Du X., Cong Y. et al. 2021. Influence of environmental variables on macroinvertebrate community structure in Lianhuan Lake // Ecol. and Evol. V. 12. P. e8553. https://doi.org/10.1002/ece3.8553 https://icm.eionet.europa.eu/ETC_Reports/EcoChemStatusPressInEurWaters_201211
  41. Ekoko W.A., Qu G.J., Liu M.H. et al. 2022. Benthic macroinvertebrate diversity and water quality bioassessment of the central lake in Qingtongxia reservoir wetland nature reserve, China // Appl. Ecol. and Environ. Res. V. 20(4). P. 3379. https://dx.doi.org/10.15666/aeer/2004_33793392
  42. Finlayson M., Harris J., McCartney M. et al. 2010. Report on Ramsar visit to Poyang Lake Ramsar site. BeiJing: Secretariat of the Ramsar Convention.
  43. Guy H. 1969. Laboratory theory and methods for sediments analysis // U.S. Geological Survey Techniques of Water Resources Investigations. Book 5.
  44. Hammer Ø., Harper D., Ryan P.D. 2001. Past: Paleontological statistics software package for educationand data analysis // Palaeontologia Electronica. V. 4(1). P. 1.
  45. Jacobsen D., Wiberg-Larsen P., Brodersen K. et al. 2020. Macroinvertebrate communities along the main stem and tributaries of a pre-Alpine River: composition responds to altitude, richness does not // Limnology. V. 84. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.limno.2020.125816
  46. Kefford B.J., Buchwalter D., Cañedo-Argüelles M. et al. 2016. Salinized rivers: degraded systems or new habitats for salt-tolerant faunas // Biology Letters. V. 12. P. 20151072. https://doi.org/10.1098/rsbl.2015.1072
  47. Keller A.E., Crisman T.L. 1990. Factors influencing fish assemblages and species richness in subtropical Florida lakes and a comparison wich temperate lakes // Can. J. Fish Aquat. Sci. V. 47(11). P. 2137.
  48. Kownacki A., Dumnicka E., Mielewczyk S. 2000. Invertebrate communities in permanent and temporary high mountain lakes (Tatra Mts) // Annls. Limnol. V. 36(3). P. 181.
  49. Limburg K.E., Hughes R.M., Jackson D.C. et al. 2011. Human population increase, economic growth, and fish conservation: collision course or savvy stewardship? // Fisheries. V. 36. P. 27. https://dx.doi.org/10.1577/03632415.2011.10389053
  50. Ndatimana G., Nantege D., Arimoro F. 2023. A review of the application of the macroinvertebrate-based multimetric indices (MMIs) for water quality monitoring in lakes // Environ. Sci. and Pollut. Res. V. 30. P. 73098. https://doi.org/10.1007/s11356-023-27559-0
  51. Nevalainen L., Luoto T. 2012. Faunal (Chironomidae, Cladocera) responses to post-Little Ice Age climate warming in the high Austrian Alps // J. Paleolimnol. V. 48. P. 711. https://doi.org/10.1007/s10933-012-9640-3
  52. Ouyang Z., Qian S., Becker R. et al. 2018. The effects of nutrients on stream invertebrates: A regional estimation by generalized propensity score // Ecol. Processes. V. 7(1). P. 1. https://doi.org/10.1186/s13717-018-0132-x
  53. Poikanea S., Johnson R.K., Sandin L. et al. 2016. Benthic macroinvertebrates in lake ecological assessment: A review of methods, intercalibration and practical recommendations // Science of the Total Environment. V. 543. P. 123. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.021
  54. Solimini A.G., Free G., Donohue I. et al. 2006. Using Benthic Macroinvertebrates to Assess Ecological Status of Lakes Current Knowledge and Way Forward to Support WFD Implementation. European Communities.
  55. Sumudumali R.G.I., Jayawardana J.M. 2021. A Review of Biological Monitoring of Aquatic Ecosystems Approaches: With Special Reference to Macroinvertebrates and Pesticide Pollution // Environ. Manag. V. 67. P. 263. https://doi.org/10.1007/s00267-020-01423-0
  56. Tretjakova R., Paidere A., Brakovska А. 2023. Assessment by Macroinvertebrates of the Ecological Quality of Shallow Lake with Rich Sapropel Sediments // Environment. Technology. Resources: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Conference. V. 1. P. 228. https://doi.org/10.17770/etr2023vol1.7315
  57. Vdovina O.N., Yanygina L.V., Bezmaternykh D.M. 2022. Composition and structure of lake macroinvertebrate communities in different altitudinal zones of Russian Altai // Acta Biologica Sibirica. V. 8. P. 531. https://doi.org/10.5281/zenodo.7714667
  58. Wiberg-Larsen P., Rasmussen J.J. 2020. Revised Danish Macroinvertebrate Index for Lakes – A Method to Assess Ecological Quality // Aarhus University. Danish Centre for Environment and Energy. V. 373.
  59. Williams M.L., Palmer C.G., Gordon A.K. 2003. Riverine macroinvertebrate responses to chlorine and chlorinated sewage effluents – Acute chlorine tolerances of Baetis harrisoni (Ephemeroptera) from two rivers in KwaZulu-Natal, South Africa // Water SA. V. 29(4). P. 483.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Местонахождение исследованных озер.

Скачать (446KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Доля основных таксонов в численности макробеспозвоночных исследованных озер: 1 – Ая; 2 – Белое; 3 – Колыванское; 4 – Кокша; 5 – Светлое; 6 – В. Мультинское; 7 – Поперечное. 1 – Аrachnida, 2 – Trichoptera, 3 – Ephemeroptera, 4 – Mollusca, 5 – Crustacea, 6 – Оligochaeta, 7 – Diptera, 8 – другие.

Скачать (185KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты канонического анализа (ССА) биоиндикационных индексов с гидрохимическими и физическими показателями предгорных озер Алтая. Факторы: T – температура воды, WT – прозрачность, D – глубина, BOD – БПК5, СOD – ХПК, С – содержание органического углерода в грунтах, HCO3 – гидрокарбонаты, Са – кальций, Cl – хлориды, Mg – магний, Na + K – сумма ионов натрия и калия, NO3 – азот нитратный, NH4 – аммоний, PO4 – фосфаты, P – общий фосфор, PO – перманганатная окисляемость, pH – водородный показатель, Salinity – минерализация, SO4 – сульфаты, WPI – индекс загрязнения вод. Фракции грунта: 1–0.25 мм, 0.25–0.05 мм, 0.05–0.01 мм, 0.01–0.005 мм, 0.005–0.001 мм, <0.001 мм, <0.01 мм. Характеристики макрозообентоса: H – индекс видового разнообразия, N – число видов в озере, Ns – число видов в пробе, MMIF – Multimetric Macroinvertebrate Index Flanders, BMWP – Monitoring Working Party Index, ASPT – Average Score Per Taxon Index, К – олигохетный индекс Гуднайта и Уитлеа.

Скачать (187KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты канонического анализа (ССА) биоиндикационных индексов с гидрохимическими и физическими показателями высокогорных озер Алтая. Факторы: T – температура воды, WT – прозрачность, D – глубина, BOD – БПК5, О2 – содержание кслорода, pH – водородный показатель, Salinity – минерализация. Характеристики макрозообентоса: H – индекс видового разнообразия, N – число видов в озере, Ns – число видов в пробе, MMIF – Multimetric Macroinvertebrate Index Flanders, BMWP – Monitoring Working Party Index, ASPT – Average Score Per Taxon Index, К – олигохетный индекс Гуднайта и Уитлеа.

Скачать (131KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025