Сравнительный анализ межканальных взаимодействий на электроэнцефалограммах у здоровых людей и пациентов с депрессией методом корреляционных отношений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

К клиническому материалу, полученному в ходе исследования больных с депрессией, применен подход, основанный на проведении анализа взаимосвязей каналов электроэнцефалограмм с использованием корреляционных отношений, способных объективно оценивать свойства связей при любых их моделях (линейных и нелинейных). На основе построенных матриц корреляционных отношений показана возможность анализа парных связей с определением различающихся для нормы и патологии параметров. Установлена также направленность связей между отведениями. Наиболее значимыми отличиями, на наш взгляд, являются отличия в межполушарных затылочных взаимодействиях. Данный подход может стать основой для определения уникальных количественных маркеров как депрессивных состояний, так и других нервно-психических расстройств.

Об авторах

М. Е Соболев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: m.e.sobolev@mail.ru
Санкт-Петербург, Россия

А. Л Горелик

Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева;Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН

Санкт-Петербург, Россия

О. Л Власова

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Ю. Д. Давыдова, Р. Ф. Еникеева, А. В. Казанцева и др., Вавиловский журн. генетики и селекции, 23 (4), 465 (2019).
  2. МКБ-10, международная классификация болезней 10 пересмотра [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mkb-10.com/index.php?pid=4211 (05.12.22).
  3. А. Б. Смулевич, Депрессии при психических и соматических заболеваниях (Медицинское информационное агентство, М., 2015).
  4. T. Hajek, J. Kozeny, M. Kopecek, et al., J. Psychiatry Neurosci., 33, 91 (2008).
  5. P. C. Koolschijn, N. E. van Haren, G. J. Lensvelt-Mulders, et al., Hum. Brain Mapp., 30 (11), 3719 (2009).
  6. M. Naughton, T. G. Dinan, and L. V. Scott, Handbook Clin. Neurol., 124, 69 (2014).
  7. Y. Noda, M. Nakamura, T. Saeki, et al., Neurosci. Res., 77 (1-2), 70 (2013).
  8. J. P. Hamilton, M. C. Chen, and I. H. Gotlib, Neurobiol. Dis., 52, 4 (2013).
  9. R. Ramasubbu, et al., Front. Psychiatry, 5, 17 (2014).
  10. S. Tang, et al., Depress. Anxiety, 36, 712 (2019).
  11. M. A. Ferdek, C. M. van Rijn, and M. Wyczesany, Cogn. Affect. Behav. Neurosci., 16, 1099 (2016).
  12. А. Ф. Изнак, Е. В. Изнак и Т. С. Мельникова, Психиатрия, 2, 127 (2018).
  13. М. Н. Ливанов, Избранные труды. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга (Наука, М., 1989).
  14. А. Г. Нарышкин, Т. А. Скоромец, А. Л. Горелик, и др., Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 109 (10), 51 (2009).
  15. Koufen H, Dichgans J. Frequency and course of post-traumatic EEG-abnormalities and their correlations with clinical symptoms: a systematic follow up study in 344 adults. Fortschr Neurol Psychiat Grenzgeb. 46, 165 (1978).
  16. А. П. Кулаичев, Н. Л. Горбачевская, А. В. Горюнов и др., Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 112 (12), 55 (2012).
  17. М. Е. Соболев, А. Л. Горелик и О. Л. Власова, Науч.-техн. ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки, 13 (3), 119 (2020).
  18. MAS.Exponenta.ru [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mas.exponenta.ru/ (29.06.22).
  19. Р. И. Ивановский и М. А. Новожилов, Математическая биология и биоинформатика, 11 (2), 214 (2016).
  20. Н. В. Звёздочкина, Исследование электрической активности головного мозга (Изд-во Казан. ун-та, Казань, 2014).
  21. И. А. Лапин и М. В. Алфимова, Социальная и клиническая психиатрия, 24 (4), 81 (2014).
  22. А. А. Варламов и В. Б. Стрелец, Журн. высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 63 (6), 613 (2013).
  23. Т. С. Мельникова и И. А. Лапин, Социальная и клиническая психиатрия, 28 (3), 27 (2008).
  24. Е. А. Петрова, Н. А. Георгиевская, И. В. Кичук и др., Журн. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 110 (6), 77 (2010).
  25. Д. Ю. Бутко, А. Т. Давыдов и др., Рус. мед. журн., 5 (17), 266 (2008).
  26. K. Wiedemann, Dialogues Clin. Neurosci., 13 (2), 225 (2011).
  27. A. Demerdzieva and N. Pop-Jordanova, Prilozi., 32 (1), 229 (2011).
  28. И. В. Кичук, Е. А. Петрова, А. А. Митрофанов и др., Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика, 8 (3), 34 (2016).
  29. M. Matousek, Int. J. Psychophysiol., 10 (3), 239 (1991).
  30. А. Ф. Изнак и М. Б. Никишова, Физиология человека, 33 (2), 137 (2007).
  31. R. J. Davidson, Cognition & Emotion, 12 (3), 307 (1998).
  32. M. R. Ford, J. W. Goethe, and D. K. Dekker, Biol. Psychiatry, 21 (12), 1175 (1986).
  33. V. Knott, C. Mahoney, S. Kennedy, and K. Evans, Psychiatry Res., 106 (2), 123 (2001).
  34. H. Hinrikus, A. Suhhova, M. Bachmann, et al., Med. Biol. Eng.Comput., 47 (12), 1291 (2009).
  35. T. Takeda, J. Juzen Med. Society, 114 (4), 62 (2005).
  36. A. Damborska, E. Honzirkova, R. Bartecek, et al., Sci. Rep., 10, 4398 (2020).
  37. L. Pessoa and R. Adolphs, Nat. Rev. Neurosci., 11, 773 (2010).
  38. B. T. Thomas, et al., J. Neurophysiol., 106, 1125 (2011).
  39. S. Markovska-Simoska, N. Pop-Jordanova, and J. Pop-Jordanov, Prilozi (Makedon. Akad. Nauk Umet. Odd. Med. Nauki), 39 (2-3), 5 (2018).
  40. R. Armitage, R. F. Hoffmann, and A. J.Rush, Psychol. Med., 29 (6), 1435 (1999).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023