Связь структурных показателей озимой пшеницы с зерновой продуктивностью под влиянием контрастных метеоусловий центрального региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Полевые исследования проводили в питомнике конкурсного сортоиспытания в 2018-2022 годах на селекционных полях ИСА - филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ Рязанской области. Объект изучения - гидротермические условия региона, структурные элементы продуктивности лучших сортов собственной селекции (Виола, Фелиция, Галатея, Анфиса, Боярка, Ивита, Вимица (ГСИ), Адарка (ГСИ)) и три перспективные линии, имеющие стабильно высокую урожайность. Выявленные взаимосвязи между урожайностью и обусловливающими ее элементами продуктивности в непрерывно изменяющихся внешних условиях Центрального региона Нечерноземной зоны РФ позволили установить, что количество растений перед уборкой - r=+0,887, масса 1000 зерен - r=+0,806, количество продуктивных стеблей - r=+0,613 и высота растений - r=+0,494 оказывают основное воздействие на формирование продуктивности выделенных для анализа сортов и линий озимой пшеницы. Фактор, лимитирующий продуктивность зерновых культур в зоне проведения исследований, - дефицит атмосферного увлажнения. Сумма осадков и ГТК вегетационного периода значительно влияют на высоту растений (r=+0,761…+0,863), количество продуктивных стеблей (r=+0,556…+0,687), длину колоса (r=+0,598…+0,684), коэффициент продуктивной кустистости (r=+0,592…+0,723), количество зерен в колосе (r=+0,304…+0,484), массу зерна с колоса (r=+0,301…+0,506). Сумма эффективных температур имела отрицательную связь (r≥-0,500) практически со всеми элементами продуктивности.

Об авторах

Ольга Викторовна Левакова

Институт семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: podvyaze@bk.ru

Евгения Дмитриевна Жаркова

Институт семеноводства и агротехнологий - филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Список литературы

  1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Альянс, 2011. 351 с.
  2. Левакова О.В., Дедушев И.А., Ерошенко Л.М. и др. Влияние агрометеорологических изменений климата на зерновую продуктивность ярового ячменя в условиях Нечерноземной зоны РФ // Юг России: экология, развитие. 2022. Т.17. №1. C. 128-135. doi: 10.18470/1992-1098-2022-1-128-135.
  3. Левакова О.В., Жаркова Е.Д. Влияние массы 1000 зерен на урожайность и качество зерна озимой пшеницы разных групп спелости в Рязанской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 3. С. 22-25. doi: 10.30850/vrsn/2022/3/22-25
  4. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / под ред. В.И. Головачева, Е.В. Кириловской. М: Калининская областная типография, 1989. 194 с.
  5. Романенко А.А., Беспалова Л.А., Котляров Д.В. Экономическая эффективность производства зерна на основе новых сортов озимой пшеницы селекции КННИСХ им. П.П. Лукьяненко // Достижения науки и техники АПК. 2016. №3. С. 15-188.
  6. Сандухадзе Б.И., Мамедов Р.З., Крахмалева М.С., Бугрова В.В. Урожайность сортов озимой мягкой пшеницы, элементы ее структуры и адаптивные свойства в условиях нечерноземной зоны // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3. С. 17-22. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-17-22.
  7. Eroshenko L.M., Levakova O.V. Spring barley varieties and perspective ranges laboratory screening against artificially created salinity stress backgrounds // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. 843. 012004 doi: 10.1088/1755-1315/843/1/012004
  8. Hughey L. Biological consequences of global warming is the signal already apparent. Trends in Ecology & Evolution.1. 2000. Vol. 15 (2). P. 56-61. doi: 10.1016/S0169-5347(99)01764-4
  9. Sun C., Zhang F., Yan X. et al. Genome-wide association studyfor 13 agronomic traits reveals distribution of superior alleles in bread wheat from the Yellow and Huai Valley of China // Plant Biotechnology Journal. 2017. № 15. PP. 953-969. doi: 10.1111/pbi.12690
  10. Yan X., Zhao L., Ren Y. et al. Genome-wide association study revealed that the TaGW8 gene was associated with kernel size in Chinese bread wheat // Scientific Reports. 2019. № 9. 2702. doi: 10.1038/s41598-019-38570-2
  11. Zhang L.Y., Liu D.C., Guo X.L. et al. Genomic distribution of quantitative trait loci for yield and yield-related traits in common wheat // Journal of Integrative Plant Biology. 2010. № 52(11). РР. 996-1007. doi: 10.1111/j.1744-7909.2010.00967.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.